Wat is AGI? Een Analyse van de Hype, Verwachtingen en Ethiek
- AI trainingen Vlaanderen
- 7 feb
- 3 minuten om te lezen
Bijgewerkt op: 19 feb
Wat is AGI?
Artificial General Intelligence (AGI) is een concept dat vaak wordt geassocieerd met een AI-systeem dat net zo intelligent is als een mens, of zelfs intelligenter. In de expertgemeenschap wordt AGI omschreven als een systeem dat kennis en ervaring kan overdragen tussen verschillende domeinen en een breed scala aan taken kan uitvoeren op menselijk niveau of hoger.
Toch is er geen eenduidige definitie. Zo stelt de CEO van Anthropic, Dario Amodei, dat "krachtige AI" slimmer zal zijn dan een Nobelprijswinnaar in meerdere vakgebieden, maar hij mijdt de term AGI. OpenAI heeft zijn definitie van AGI de afgelopen jaren aangepast: waar het eerst werd omschreven als AI die slimmer is dan mensen, is het nu een kwestie van economische impact, met een geschatte opbrengst van $100 miljard als meetpunt.
Wat is het verschil tussen AI en AGI?
AI zoals we die nu kennen ā denk aan ChatGPT, Midjourney en DALL-E ā is smalle of zwakke AI, wat betekent dat het gespecialiseerd is in specifieke taken en geen brede intelligentie bezit. AGI daarentegen zou in staat moeten zijn om zelfstandig problemen op te lossen in verschillende domeinen, zonder dat het specifiek daarvoor getraind is.
Michael Jordan, hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van Californiƫ, noemt het idee van een superintelligente AGI die alle wereldproblemen oplost "onzinnig". Hij benadrukt dat AI slechts patronen voorspelt op basis van bestaande data en geen diep begrip van context heeft.
Komt er wel AGI?
Hierover zijn de meningen verdeeld. Techleiders zoals Elon Musk en Sam Altman geloven dat superintelligentie al binnen een paar jaar realiteit wordt. Musk voorspelde dat AI in 2026 slimmer zal zijn dan elke individuele mens en tegen 2029 intelligenter dan alle mensen samen.
Daarentegen vindt Arthur Mensch, CEO van Mistral AI, dat de hype rond AGI meer weg heeft van een religieuze fascinatie dan een realistisch technologisch doel. Hij noemt de angst voor AGI een strategie van grote bedrijven om regulering te sturen en concurrentie te beperken.
Er is echter consensus dat AI zich razendsnel ontwikkelt. Jensen Huang, CEO van NVIDIA, verwacht dat AGI in 2029 menselijke tests kan doorstaan.
Ethische Discussie: Hype, Hysterie en Werkelijke Gevaren
De snelle vooruitgang in AI roept ethische vragen op. Michael Jordan waarschuwt voor de "hype en hysterie" rondom AGI en vindt dat miljardeninvesteringen in een illusie worden gestoken. Toch zijn er serieuze zorgen over de impact van geavanceerde AI-systemen:
Arbeidsmarkt: Veel beroepen kunnen verdwijnen of ingrijpend veranderen.
Ongelijkheid: Als AGI wordt gecontroleerd door een paar grote bedrijven of landen, kan dit leiden tot machtsconcentratie.
Regulering: Overheden moeten snel beleid ontwikkelen om AGI te reguleren en misbruik te voorkomen.
Sommigen vrezen zelfs existentiƫle bedreigingen, zoals AI die buiten menselijke controle raakt of wordt ingezet voor cyberaanvallen en biowapens.
Mijn persoonlijke mening? Tuurlijk zal deze nieuwe technologie voor veel ophef zorgen en bepaalde markten volledig op zijn kop zetten. Maar deze technologie is niet voor in de nabije toekomst. De AI-verordening in EuropaĀ beschermt ons voorlopig vrij goed op gevolgen op de korte termijn gevolgen. Tot nu toe is Europa de enige die echt duidelijke regels heeft opgesteld, andere continenten beginnen langzaam te volgen.
Conclusie
AGI blijft een controversieel onderwerp. Terwijl sommigen geloven dat het binnen enkele jaren realiteit wordt, blijven anderen sceptisch en wijzen ze op de technologische beperkingen en overdreven verwachtingen. Wat wel duidelijk is: deze technologie zal er altijd komen, het is een kwestie van wanneer en of wij hierop voorbereid zijn.

Comments